DMAIC melhoria contínua
![DMAIC Saulo Carvalho, MSc.](https://ibluemarketing.com.br/wp-content/uploads/2024/06/DMAIC-Saulo-Carvalho-MSc.png)
Volume 35 Nº 4 (2024) REGEM jun 2024
ISSN 2763-8022 (International Standard Serial Number)
por Saulo Carvalho, MSc.
*direitos reservados ©. Texto com liberdade de citação: CARVALHO, S.
O que você irá ler nesse artigo:
ToggleMetodologia DMAIC guia completo: origem, benefícios e aplicação prática
Origem da Metodologia DMAIC
A metodologia DMAIC é uma abordagem estruturada utilizada principalmente no contexto da melhoria contínua e gestão de processos empresariais. DMAIC é um acrônimo para:
Definir (Define), Medir (Measure), Analisar (Analyze), Melhorar (Improve) e Controlar (Control).
Originou-se do Six Sigma, um conjunto de técnicas e ferramentas desenvolvidas pela Motorola nos anos 1980 para melhorar processos e reduzir defeitos. O Six Sigma ganhou notoriedade mundial através de empresas como General Electric, que adotou a metodologia como uma parte crucial de sua estratégia de qualidade e eficiência.
Embora a Motorola tenha desenvolvido o Six Sigma nessa época, o qual inclui a abordagem DMAIC como uma de suas ferramentas principais, a metodologia DMAIC em si é uma estrutura geral de melhoria contínua que antecede o Six Sigma.
DMAIC é um método estruturado que se tornou amplamente reconhecido e formalizado dentro do contexto do Six Sigma, mas seus princípios e etapas têm raízes em práticas de melhoria de processos anteriores. Portanto, enquanto o Six Sigma, que popularizou e formalizou o DMAIC, foi criado pela Motorola nos anos 1980, a metodologia DMAIC como um conceito estruturado de melhoria de processos tem uma origem mais ampla e evolutiva.
Benefícios da metodologia DMAIC
- Melhoria da Qualidade: DMAIC ajuda a identificar e eliminar defeitos nos processos, melhorando a qualidade dos produtos e serviços.
- Redução de Custos: ao melhorar processos e reduzir desperdícios, as empresas podem diminuir significativamente seus custos operacionais.
- Aumento da Eficiência: processos mais eficientes resultam em tempos de ciclo mais curtos e melhor utilização de recursos.
- Tomada de Decisões Baseada em Dados: o enfoque analítico do DMAIC garante que as decisões sejam baseadas em dados concretos e não em suposições.
- Satisfação do Cliente: melhorias na qualidade e eficiência resultam em maior satisfação do cliente e fidelização.
Onde e como aplicar a metodologia DMAIC
A metodologia DMAIC pode ser aplicada em diversas áreas e setores, desde a manufatura até serviços financeiros, saúde, TI, entre outros. O processo envolve cinco fases principais:
Exemplo:
- Definir (Define): nesta fase, o problema ou oportunidade de melhoria é claramente definido. São estabelecidos os objetivos do projeto, os recursos necessários e o escopo.
Exemplo: Uma fábrica de eletrônicos identifica que a taxa de defeitos nos produtos aumentou nos últimos meses. O objetivo é reduzir a taxa de defeitos em 50% nos próximos seis meses.
- Medir (Measure): nesta etapa, dados relevantes sobre o processo atual são coletados para estabelecer uma linha de base. Métricas e indicadores de desempenho são definidos.
Exemplo: a fábrica coleta dados sobre os defeitos dos últimos seis meses, identifica os tipos mais comuns de defeitos e mapeia o processo de produção para entender melhor onde os problemas estão ocorrendo.
- Analisar (Analyze): os dados coletados são analisados para identificar as causas raiz dos problemas. Ferramentas como análise de causa raiz, diagrama de Ishikawa e 5 Porquês são frequentemente utilizadas.
Exemplo: a análise revela que a maioria dos defeitos está relacionada a uma etapa específica do processo de montagem, onde a soldagem de componentes não está sendo feita corretamente.
- Melhorar (Improve): Com base na análise, são desenvolvidas e implementadas soluções para eliminar as causas dos problemas. Pode envolver mudanças no processo, treinamento de funcionários, ou introdução de novas tecnologias.
Exemplo: A fábrica implementa um novo procedimento de soldagem, incluindo treinamento adicional para os operadores e a aquisição de novos equipamentos de solda mais precisos.
- Controlar (Control): após a implementação das melhorias, é crucial monitorar os resultados para garantir que os benefícios sejam sustentáveis. Sistemas de controle e monitoramento contínuo são estabelecidos.
Exemplo: a fábrica estabelece um sistema de controle de qualidade rigoroso, incluindo inspeções regulares e monitoramento de dados de produção para garantir que a taxa de defeitos continue baixa.
Casos práticos
a) Caso prático para aplicação do DMAIC
“TechWidgets”, fábrica de componentes eletrônicos para dispositivos móveis.
Recentemente, a TechWidgets tem recebido um número crescente de reclamações de clientes devido a falhas nos seus produtos. A empresa decide aplicar a metodologia DMAIC para resolver o problema.
- Definir: o objetivo do projeto é reduzir a taxa de falhas dos componentes eletrônicos de 5% para 1% em um período de seis meses. O escopo inclui todo o processo de fabricação, desde a montagem até o teste final.
- Medir: a TechWidgets coleta dados dos últimos 12 meses sobre os tipos de falhas mais comuns e em quais etapas do processo de produção elas ocorrem. Identificam que 70% das falhas ocorrem durante a fase de montagem dos circuitos.
- Analisar: uma análise detalhada usando o diagrama de Ishikawa revela que as principais causas das falhas são a má qualidade das matérias-primas e a falta de treinamento adequado dos operadores. Além disso, há uma inconsistência nos parâmetros das máquinas de montagem.
- Melhorar: a empresa decide implementar uma série de melhorias: muda o fornecedor das matérias-primas, oferece um programa de treinamento intensivo para os operadores e recalibra as máquinas de montagem. Introduz também um sistema de inspeção automatizado para detectar falhas precocemente.
- Controlar: a TechWidgets estabelece um sistema de monitoramento contínuo, realizando auditorias semanais e análise de dados de produção. Criam também um plano de manutenção preventiva para as máquinas de montagem e um feedback contínuo para os operadores.
Após seis meses, a TechWidgets consegue reduzir a taxa de falhas para 1%, melhorando significativamente a satisfação dos clientes e reduzindo custos associados a retrabalho e devoluções.
A metodologia DMAIC é uma poderosa ferramenta para a melhoria contínua, permitindo que as empresas identifiquem e eliminem problemas de forma sistemática e baseada em dados.
Ao seguir suas etapas, organizações podem alcançar melhorias significativas na qualidade e eficiência de seus processos, resultando em benefícios tangíveis para a empresa e seus clientes.
Caso prático para aplicação do DMAIC
b) Serviços Financeiros
Empresa: SafeBank
Problema: alta taxa de reclamações de clientes sobre o tempo de processamento de empréstimos pessoais.
Objetivo: reduzir o tempo de processamento de empréstimos de 10 dias para 5 dias.
- Definir (Define)
Nesta fase, a SafeBank define claramente o problema e os objetivos do projeto. O escopo inclui todas as etapas do processo de solicitação e aprovação de empréstimos pessoais.
– Problema: alta taxa de reclamações devido ao longo tempo de processamento de empréstimos.
– Objetivo: reduzir o tempo de processamento de empréstimos de 10 dias para 5 dias.
– Equipe do Projeto: gerente de Processos, Analista de Qualidade, Representante do Atendimento ao Cliente, Especialista em TI.
- Medir (Measure)
A SafeBank coleta dados sobre o tempo de processamento de empréstimos nos últimos 12 meses para estabelecer uma linha de base e identificar pontos críticos no processo.
– Dados Coletados: tempos de processamento para cada etapa do processo (solicitação, verificação de crédito, aprovação, desembolso).
– Métricas: tempo médio de processamento, número de etapas no processo, taxa de reclamações dos clientes.
- Analisar (Analyze)
A SafeBank analisa os dados para identificar as causas raiz dos atrasos no processamento de empréstimos. Utilizam ferramentas como diagrama de Pareto e análise de causa raiz.
– Análise: A maioria dos atrasos ocorre nas etapas de verificação de crédito e aprovação devido à falta de automação e à necessidade de intervenção manual.
– Causas Identificadas:
– Processos manuais e redundantes.
– Falta de integração entre sistemas.
– Falta de treinamento adequado dos funcionários.
- Melhorar (Improve)
Com base na análise, a SafeBank desenvolve e implementa soluções para reduzir o tempo de processamento.
– Soluções Implementadas:
– Automação das verificações de crédito usando um novo software.
– Integração dos sistemas de solicitação e aprovação de empréstimos.
– Treinamento dos funcionários em novas ferramentas e processos.
– Revisão e simplificação do fluxo de trabalho para eliminar etapas desnecessárias.
- Controlar (Control)
A SafeBank monitora os resultados após a implementação das melhorias para garantir que o novo processo seja eficaz e sustentável.
– Monitoramento:
– Estabelecimento de KPIs (Key Performance Indicators) para tempo de processamento e taxa de reclamações.
– Revisões semanais dos tempos de processamento e feedback dos clientes.
– Auditorias regulares do processo para garantir conformidade e identificar oportunidades de melhoria contínua.
Resultados
Após seis meses, a SafeBank conseguiu reduzir o tempo médio de processamento de empréstimos de 10 dias para 4,5 dias. A taxa de reclamações dos clientes diminuiu em 60%, e a satisfação dos clientes aumentou significativamente.
A automação e integração dos sistemas resultaram em maior eficiência e produtividade dos funcionários, permitindo à SafeBank processar um maior volume de solicitações com a mesma equipe.
Este exemplo demonstra como a metodologia DMAIC pode ser aplicada em um contexto de serviços financeiros para identificar e resolver problemas de processos, resultando em melhorias significativas na eficiência e satisfação dos clientes.
Como andam os processos de melhoria contícnua em sua empresa?
Citação a CARVALHO, S.
Saulo Carvalho é Mestre em Gestão e Planejamento (UNITAU) stricto-sensu. Pós-Graduado em Comunicação e Marketing Empresarial (UMESP) lato-sensu, Graduado em Administração de Marketing (UMESP). Admitido em regime especial ao Doutorado sobre Pesquisa Operacional (ITA – Instituto Tecnológico de Aeronáutica e Universidade Federal de São Paulo).
Consultor empresarial com atuações no Brasil e América Latina. Ministra disciplinas de Administração, Marketing, Pesquisa e Planejamento Estratégico aos cursos superiores de Administração, Marketing e Engenharia. É pesquisador sobre Gestão, Marketing e Ambiente Econômico. Desenvolve e aplica pesquisas científicas sobre Gestão e Marketing.